opencv是一個強大的圖像處理和計算機視覺庫，實現了很多實用算法，值得學習和深究下。 1.opencv包安裝 ·　　這里直接安裝opencv-python包（非官方）： pip instal ...

向量的內積（點乘） 定義 概括地說，向量的內積（點乘/數量積）。對兩個向量執行點乘運算，就是對這兩個向量對應位一一相乘之后求和的操作，如下所示，對於向量a和向量b： ...

　　自己搭建神經網絡時，一般都采用已有的網絡模型，在其基礎上進行修改。從2012年的AlexNet出現，如今已經出現許多優秀的網絡模型，如下圖所示。 主要有三個發展方向： 　　　　Deeper：網絡 ...

直方圖均衡化 直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 直方圖均衡化要達到的效果： 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式，這樣就增加了像素灰 ...

最近在做的項目有用到HOG+SVM這一方面的知識，參考相關論文和網上一些博文在此對HOG特征進行下總結。 參考資料： HOG的經典論文：Dalal N, Triggs B. Histogram ...

　　學習RCNN系列論文時， 出現了感受野(receptive field)的名詞， 感受野的尺寸大小是如何計算的，在網上沒有搜到特別詳細的介紹， 為了加深印象，記錄下自己對這一感念的理解，希望對理解 ...

快速中值濾波算法 　　中值濾波算法： 　　　　　　在圖像處理中，在進行如邊緣檢測這樣的進一步處理之前，通常需要首先進行一定程度的降噪。中值濾波是一種非線性數字濾波器技術，經常用於去除圖像或者其它信 ...

　　·對於部分圖像，會出現整體較暗或較亮的情況，這是由於圖片的灰度值范圍較小，即對比度低。實際應用中，通過繪制圖片的灰度直方圖，可以很明顯的判斷圖片的灰度值分布，區分其對比度高低。對於對比度較低的圖片 ...

一、介紹 在傳統的分類模型中，為了解決多分類問題（例如三個類別：貓、狗和豬），就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練，然后給定一張新的圖片，就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練 ...

首先說明我的測試場景是“識別打印在紙上的二維碼”，在掃描結果中尋找二維碼並進行識別，而不是直接讓攝像頭對着二維碼掃描。 zbar和zxing用的都是自己從github上clone的c++源碼/接口編 ...